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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoBATISTA, N. F. F.; RAGAGNIN, V. A.; HACK, E.; GORGEN, A. L.; MARTINS, E. de S. Atributos químicos de um latossolo vermelho amarelo sob cultivo de soja e sorgo submetido ao uso de basalto moído. In.: CONGRESSO BRASILEIRO DE ROCHAGEM, 3., 2016, Pelotas. Anais... Pelotas: Embrapa Clima Temperado; Brasília, DF: Embrapa Cerrados; Assis, SP: Triunfal, 2017. p. 241-247.

Biblioteca(s): Embrapa Cerrados.

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1.Imagem marcado/desmarcadoIMAI, N. N.; SILVA, E. A. da; TORRES, E.; LIMA, D. L. de. Análise de superfícies: variáveis do solo vs. produtividade de culturas agrícolas. In: UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ. Departamento de Geomática. Curso de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas. Pesquisas em ciências geodésicas - 2002. Curitiba, 2002. p. 316-325. (Série em Ciências Geodésicas, v.2).
Biblioteca(s): Embrapa Soja.
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2.Imagem marcado/desmarcadoVOLL, E.; SILVA, E. A.; IMAI, N. N.; ANTUNIASSI, U. R.; VOLL, C. E. Controle localizado de plantas daninhas com GPS em área de produção de soja. In: REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA DA REGIÃO CENTRAL DO BRASIL, 27., 2005. Cornélio Procópio. Resumos... Londrina: Embrapa Soja, 2005. p. 511-512. (Embrapa Soja. Documentos, 257). Organizado por Odilon Ferreira Saraiva, Janete Lasso Ortiz, Simone Ery Grosskopf.
Biblioteca(s): Embrapa Soja.
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3.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, E. A.; VOLL, E.; IMAI, N. N.; ANTUNIASSI, U. R. Metodologia de suporte ao manejo localizado de plantas daninhas, em área de produção de soja, no Paraná. In: CONGRESSO BRASILEIRO DA CIÊNCIA DAS PLANTAS DANINHAS, 23., 2002, Gramado. Resumos... Londrina: SBCPD: Embrapa Clima Temperado, 2002. p.293.
Biblioteca(s): Embrapa Soja.
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4.Imagem marcado/desmarcadoOSCO, L. P.; RAMOS, A. P. M.; PINHEIRO, M. M. F.; MORIYA, E. A. S.; IMAI, N. N.; ESTRABIS, N.; IANCZYK, F.; ARAÚJO, F. F.; LIESENBERG, V.; JORGE, L. A. de C.; LI, J.; MA, L.; GONÇALVES, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; CRESTE, J. E. A machine learning framework to predict nutrient content in valencia-orange leaf hyperspectral measurements. Remote Sensing, n. 12, v. 6, a. 906, 2020. 1 - 21
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.
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